思創智科技有限公司
運用大數據、自然語言處理、人工智能算法
創建全新的智能教學時代
運用大數據、自然語言處理、人工智能算法
創建全新的智能教學時代
思創智科技有限公司聚焦個性化、智能化的教與學，秉承“懂學生、懂老師、懂家長”的理念，使用前沿的創新研究成果，創建全新的智能教學時代。
在大量數據中自動尋找關鍵資訊並重新運用，通過對不同數據的深度挖掘，可以分析學習弱項、學習特徵、趨勢分析、學情報告、教材成效等。
對自然語言作出分析、抽取、理解、合成等處理算法，可以分析語法、分析語義、抽提核心詞、自動句子流暢度評分、語音識別與合成、文字翻譯、相似度檢查等。
使用大量數據和計算量，讓機器通過訓練學習生成或預測的過程。例如可以自動出題、生成混淆選項、檢查潛在知識點缺漏、閱讀理解、學習策略分析等。
沒有作業來源，很多老師都在使用舊有的教學素材，無法找到更新途徑。
目前只能利用分數的高低表示學生程度，沒有使用工具分析學習能力。
批閱作業需要花大量時間檢查錯誤、解釋錯誤原因，批閱起來費時費力。
固定的教學模式，例如作業、測驗、考試，學生感到單調、枯燥、無聊。
不同學生有不同的學習進度，但相同的作業內容容易使學生失去興趣。
當做作業時遇上疑問，沒有辦法及時詢問同學或老師，使問題越堆越多。
適應各個學生的特別，提供量身訂做的教學內容，强化課前、課中、課後學習效益。
通過先進的人工智能算法，配合大規模學生數據建立學習模型，智能提供適時指引。
由大數據深度分析對學習者的潛在弱項，使用最少題目達到最佳學習效益。
全新教學3.0應用及學習配套、全面數據採集、智能分析等技術革新。
個性化學習是指發現學生所存在的學習問題，為他們提供量身定制、不同於別人的學習策略和方法，讓他們可以有效地學習。從而提升學習興趣，解決學習問題，減輕學習壓力。
在學習的過程中，通過收集學習數據及學生特徵，包括各科目成績、歷史錯誤、答題時間、難度等數據特徵，計算出最有需要學習的試題內容。通過自然語言處理技術分析試題知識點，除了題目類型以外，也包含語法、單詞、語義、語用等不同考點。在獲得學生的學習模型後智能匹配試題，並且在回答試題後即時更新學習模型，繼續推薦其他合適的試題。
本公司團隊由澳門大學的教授和學生組成，並由澳大教授擔任顧問，依托澳門大學創新創業中心的創業孵化計劃，由澳門大學發展基金會的起步資助支持項目初期的發展，憑藉澳門大學所擁有的知識產權，以及自身不斷努力，成功地拓展了公司的產品佈局和結構。
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協同創新研究所(N1)1樓1010室
澳門氹仔澳門大學
